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[Documentation officielle de DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/)

# Conversations à plusieurs échanges

Poursuivez une conversation en joignant les messages précédents utiles à chaque requête.

**Paramètres de connexion** · Utilisez les clés, l'URL de base et l'ID de modèle [de votre compte](/fr/compte/cles-api/). URL de base : disponible dans votre compte DeepSeek ABO une fois l’accès activé. api.example.invalid est une adresse d’exemple.

api.example.invalid est une adresse d’exemple. Utilisez l’URL de base indiquée dans les paramètres de connexion de votre compte DeepSeek ABO.

## C'est comme ça que fonctionne la conversation

Une requête Chat Completions contient le contexte de cet appel. Pour une demande de connexion, envoie un message utilisateur précédent, une réponse d'assistant et une nouvelle question dans cet ordre. Votre application est responsable de la gestion de l'historique.

## Envoyer une requête de raccordement

Utilisez les variables d'environnement et le paquet Python de la [Démarrer rapidement](/fr/guides/demarrage-rapide/). Cet exemple simple envoie deux requêtes payantes. Sur les modèles Reasoning ou Tool, notez les règles du fournisseur pour partager des champs supplémentaires et des résultats de l'outil.

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["CODING_PLAN_API_KEY"],
    base_url=os.environ["CODING_PLAN_BASE_URL"],
)
messages = [{"role": "user", "content": "What is a Python generator?"}]
first = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["CODING_PLAN_MODEL"], messages=messages,
)
answer = first.choices[0].message.content
if answer is None:
    raise RuntimeError("No text answer returned; inspect the response.")
messages.append({"role": "assistant", "content": answer})
messages.append({"role": "user", "content": "Show a short example."})
second = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["CODING_PLAN_MODEL"], messages=messages,
)
print(second.choices[0].message.content)
```

## Gérer le contexte croissant

Chaque requête envoie à nouveau l'historique contenu comme entrée. Les longues conversations augmentent la consommation d'entrée et peuvent atteindre des limites contextuelles. Conservez les instructions et les messages nécessaires à la tâche; concentrez l'historique obsolète ou supprimez-le.

Maintenez les processus séparés des différents utilisateurs. Sauvegardez les données de conversation conformément aux exigences de confidentialité de votre application; ne enregistrez pas les clés ou les secrets des messages.

## Prochaines étapes

Combiner l'historique avec [Streaming](/fr/guides/flux-continu/) pour une interface interactive. Lisez [Consommation de jetons](/fr/guides/consommation-de-jetons/) pour comprendre pourquoi une brève question de connexion peut nécessiter beaucoup d'entrée.

Référence: [Format de message DeepSeek Chat Completions](https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completion/).

SUR CETTE PAGE

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